Использование словаря и Concepts.

До появления PyPA не существовало единого и очевидного способа упаковки (вы можете убедиться в этом в исторической дискуссии на Stack Overflow (http://stackoverflow.com/questions/6344076)). В этой главе рассмотрим наиболее важные термины (в глоссарии PyPA (https://packaging.python.org/en/latest/glossary/) вы можете найти и другие определения).

• Зависимости. Пакеты Python перечисляют библиотеки, от которых они зависят, в файле requirements.txt (для тестирования или развертывания приложения) или в аргументе install_requires метода setuptools.setup(), когда он вызывается в файле setup.py.

В некоторых проектах могут присутствовать и другие зависимости вроде базы данных Postgres, компилятора C или разделяемого объекта библиотеки C. Они могут быть не указаны явно, но при их отсутствии сборка прервется. Если вы строите библиотеки подобным образом, вам может помочь семинар Пола Керера (Paul Kehrer), посвященный распространению скомпилированных модулей (http://bit.ly/kehrer-seminar).

• Дистрибутив. Формат распространения пакета Python (и опционально других ресурсов и метаданных), имеющий форму, которая может быть установлена и затем запущена без дальнейшей компиляции (https://packaging.python.org/en/latest/wheel_egg/).

• Egg. Egg (это формат дистрибутива) представляют собой ZIP-файлы с особой структурой, содержащие метаданные для установки. Формат был введен благодаря библиотеке Setuptools и де-факто являлся стандартом многие годы, но никогда не был официальным форматом упаковки в Python. Был заменен на wheels на момент выхода PEP 427. Вы можете прочесть все о различиях между форматами в разделе Wheel vs Egg руководства по упаковке Python.

• Wheel. Это формат дистрибутива, который является стандартом для распространения библиотек Python. Они упаковываются как ZIP-файлы с метаданными, которые pip будет использовать для установки и удаления пакета. Файл имеет расширение. whl и следует соглашению по именованию (указываются платформа, сборка и использованный интерпретатор).

Помимо установленного Python, для запуска обычных пакетов, содержащих лишь код, написанный на Python, не нужно ничего, кроме других библиотек, написанных исключительно на Python, — их можно загрузить с PyPI (https://pypi.python.org/pypi) (или Warehouse (https://warehouse.pypa.io/) — грядущего нового местоположения для PyPI). Сложности (которые мы попытались обойти, добавив дополнительные шаги по установке в главе 2) возникают, когда библиотека Python имеет зависимости за пределами Python, например в библиотеках C или системных исполняемых файлах. Инструменты вроде Buildout и Conda придут на помощь, когда дистрибутив становится сложным даже для формата are Wheel.