Структурированные файлы.

Мы уже упоминали инструменты для JSON, XML и ZIP-файлов в главе 9, а также сериализацию и XDR, когда говорили о сериализации. Для анализа YAML мы рекомендуем PyYAML (http://pyyaml.org/wiki/PyYAML) (вы можете получить его с помощью команды pip install pyyaml). В стандартной библиотеке Python также имеются инструменты для работы с файлами CSV, *.netrc, используемыми некоторыми клиентами FTP, файлами *.plist, применяемыми в OS X, а также файлами, содержащими код на диалекте формата INI из Windows с помощью модуля configparser[117].

Существует также устойчивое хранилище, работающее по принципу «ключ-значение», доступное благодаря модулю shelve из стандартной библиотеки Python. Его бэкенд является наилучшим доступным вариантом менеджера базы данных (dbm — база данных, работающая по принципу «ключ-значение») для вашего компьютера[118]:

>>> import shelve.

>>>

>>> with shelve.open('my_shelf') as s:

… ····s['d'] = {'key': 'value'}.

…

>>> s = shelve.open('my_shelf', 'r').

>>> s['d'].

{'key': 'value'}.

Вы можете узнать, какой бэкенд используете, таким способом:

>>> import dbm.

>>> dbm.whichdb('my_shelf').

'dbm.gnu'.

Вы также можете загрузить реализацию GNU для dbm для Windows с сайта http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/gdbm.htm или сначала проверить ее наличие в менеджере пакетов (brew, apt, yum), а затем попробовать установить с помощью исходного кода dbm (http://www.gnu.org.ua/software/gdbm/download.html).