Scikit-Image.

Популярность более новой библиотеки Scikit-Image (http://scikit-image.org/) растет отчасти благодаря тому, что большая часть ее исходного кода написана на Python, также она имеет отличную документацию. У нее нет полнофункциональных алгоритмов, как cv2, которую вы все еще можете использовать для алгоритмов, работающих с видео в реальном времени, но она полезна для ученых (например, они используют функции вроде определения пятен). Кроме того, библиотека включает инструменты для стандартной обработки изображений вроде фильтрации и настройки контрастности. Например, Scikit-image использовалась для создания изображений малых лун Плутона (https://blogs.nasa.gov/pluto/2015/10/05/plutos-small-moons-nix-and-hydra/). На основной странице Scikit-Image можно найти дополнительные примеры (http://scikit-image.org/docs/dev/auto_examples/).