Для инженеров и ученых.

• Effective Computation in Physics. Этот справочник Энтони Скопаца (Anthony Scopatz) и Кэтрин Д. Хафф (Kathryn D. Huff) (http://bit.ly/effective-computation-in-physics) предназначен для аспирантов, начинающих использовать Python в области науки или инженерии. Включает в себя фрагменты кода, выполняющие поиск в файлах с помощью SED и AWK, а также содержит советы о том, как выполнить каждый шаг в цепи исследований — от сбора данных и анализа до публикации.

• A Primer on Scientific Programming with Python. В этой книге (http://bit.ly/primer-sci-pro-py) Ханса Петтера Лангтангена (Hans Petter Langtangen) в основном рассматривается использование Python для науки. Примеры подобраны из области математики и физики.

• Numerical Methods in Engineering with Python. В этой книге (http://bit.ly/numerical-methods-eng-py) Яна Куисалааса (Jaan Kiusalaas) делается акцент на современных численных методах и их реализации в Python.

• Annotated Algorithms in Python: with Applications in Physics, Biology, and Finance. Эта книга (http://amzn.com/0991160401) Массимо Ди Пьерро (Massimo Di Pierro) является инструментом обучения, предназначенным для демонстрации использованных алгоритмов, которые реализуются наиболее прямолинейным образом.